Python pour la Data Science

Par Anani DJATO Catégories : Numérique
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À propos du cours

Ce cours a pour objectif de vous doter des compétences essentielles en Python pour mener à bien vos projets de data science, qu’il s’agisse de manipulation de données, de visualisation ou d’analyse avancée. Que vous soyez débutant ou expérimenté en programmation, ce programme est conçu pour vous guider à travers les bases de Python jusqu’à l’application de techniques plus avancées utilisées par les data scientists.

Qu’allez-vous apprendre ?

  • En explorant les principales bibliothèques (comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn …) vous apprendrez à traiter et analyser efficacement de grands ensembles de données.

Contenu du cours

Introduction

  • Introduction
    00:00

Les variables et types
En informatique, une variable permet de stocker une information à manipuler dans nos programmes.

Les Structures de Données
Les structures de données sont des outils fondamentaux dans la programmation et en Data science. Elles permettent de stocker et organiser les données de manière efficace pour qu'elles puissent être facilement manipulées.

Les opérateurs et les structures de contrôle
Un opérateur est un symbole qui effectue une opération sur des variables et des valeurs.

Les boucles
Les boucles permettent d’exécuter une série d'opérations autant de fois que nécessaire.

Conclusion

Quizz

Notes et avis de l’apprenant

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